Day 41 最終的なoutputを意識して勉強しないと効率はあがらない
本日の学習プランと結果
内容 | 分量 | 結果 |
---|---|---|
Udemy WEB Engineer Boot Camp | X | |
キカガク AI/クラウド/IoT 入門コースの完了 | O | |
Chainer/キカガク 線形代数/統計/情報理論の復習 | O |
Github
何を己は作りたいのか?世の中をどうしたいのか?
機械学習の学習初期では、線形代数と基礎統計(確率論)を扱うことが欠かせない.
ただ、こればかりに頭を悩ませてしまうと時間だけが過ぎていき、楽しくもなくなってしまう.
だから自分は、「最終的に何を作りたいか」を常に意識し、日常の中から「こんなものがあったらいいな」という気付きをすぐにメモするようにしている.
「この問題だったら、単なるWEBアプリで済みそうだ」
とか、
「これはYOLOを使った画像認識でいけそうだ」
「今度Raspberry Piを買ってきてやってみよう」
だとか.
そうすると、本当にいろいろやってみたいこと / そのゴールの手段として、今の土台固めをやっているという意識が芽生え、モチベーションが下がらなくなる. (むしろ、楽しみになって、効率が上がっていく)
今は、土台固めの期間である. もう一度、自分を鍛え直すつもりで. 焦らずに進めよう.
明日の計画
内容 | 分量 | 結果 |
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WEB Engineer Boot Camp | ||
Chainerの完了 |
振り返りメニュー
向き合ったら○をつける。
課題克服メニュー | クリア | 理由 |
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1. 優先順位を設定する | X | |
2. 考えすぎずに手を動かす・気付いたことはすぐにメモする | O | |
3. 振り返る | O | このブログ |
4. 継続する | O | このブログ |
5. 気づき・考えたこと・思ったことをまとめる | O | このブログ |
6. 嘘をつかない・見栄を張らない | O | |
7. 収支の把握 | O |